製造業における部族の知識とは？
製造業の文脈では、部族的知識とは、正式なリソースや共有リソースに記録されていない情報やプロセスに関する理解のことです。それは、組織内の特定の従業員だけが知っているものです。
製造業における部族的知識は通常、何十年にもわたる実地経験から得られた、製品、プロセス、顧客に関する貴重な情報から構成されています。このような情報は、特定の従業員の頭の中だけに存在する不文律のものです。つまり、その従業員が退職したり引退したりすると、その知識は永遠になくなってしまうのです。
部族の知識の例
10年、20年、30年と同じ組織に勤め続けている労働者は、間違いなく部族の知識を蓄積しています。
たとえば15年前、ある工場で油圧式組立プレスがオーバーヒートを起こしたことがありました。当時、エンジニアのチームが試行錯誤の末、油温を華氏120度以下にすれば問題が解決することを突き止めました。しかし、非公式な問題解決手順が記録されていなかったため、この特定の問題の解決方法を知っているのは、今でもこのエンジニアたちだけです。
製造業における銀の津波に関する私たちの投稿では、20年間同じ包装機械で働き、何かが更新されるたびに頭の中のアルゴリズムから設定を計算するエンジニアに関連した、部族的知識の別の例についても詳しく説明しています。
部族の知識を大切にすべき3つの理由
1.労働力の高齢化
今後数年のうちに、労働者の4分の1以上が定年退職を迎えます。
調査によると、製造業労働者の27％が55歳以上です。これが意味するのは、今後数年のうちに多くの工場労働者が退職するということです。これらの労働者の部族的知識が取り込まれなければ、彼らとともに消滅してしまうでしょう。
2.トレーニングのギャップ
製造業の労働力の高齢化と、若い世代が製造業に関心を示さないことが相まって、2028年までに240万人の製造業未就職者が出ると予想されています。
すべての新入社員が潜在能力をフルに発揮できるようにするためには、トレーニング・プログラムが重要です。もし、製品やプロセスに関する情報が記録されていなければ、それをトレーニングプログラムに盛り込むことは不可能です。
3.他の従業員に対する不公平感
オペレーターのパフォーマンスを公平に比較するためには、すべてのオペレーターが同じ情報にアクセスできることが不可欠です。シニア社員が貴重なノウハウを独り占めしては、データはオペレーターを正確に表すことはできません。
制度的知識とは？
制度的知識とは、その機関の全員（またはほぼ全員）が知っている情報のことです。共有資源に記録されていたり、企業文化に具体化されていたりします。
製造会社の従業員一人ひとりが、特定の機械の扱い方を知らないかもしれません。機械の取り扱いに関するすべての情報が記録され、誰もがその情報にアクセスできる場所を知っている場合、機械操作は制度的知識とみなされます。
部族の知識を組織の知識に変えるには？
部族の知識を制度化する場合、難しい方法と簡単な方法があります。
困難な方法は、全従業員を調査し、「部族的知識の達人」、つまり、長年勤務し、各業務について豊富な経験を持つ従業員を特定することです。
達人を特定したら、議論や観察を通じて、彼らから部族の知識を引き出すようにしましょう。(もちろん、彼らの言うことはすべてメモしておきましょう！）。
では、簡単な方法を見てみましょう。
簡単な方法は、スマートなツールに依存します。機械やデバイスをインターネットに接続することで、オペレーターや機械のパフォーマンスに関するデータを自動的に収集することができます。
分析ソフトウェアは、このデータを分析し、生産に関する洞察を明らかにすることができます。あるオペレーターが、他のオペレーターよりはるかに速く特定のタスクを実行している場合、そこには確かに何らかの部族的知識があるはずです。同じことが、あるプロセスエンジニアが監視しているときに、プロセスのサイクルタイムが大幅に短縮されている場合にも言えます。
コネクテッドデバイスと製造アプリは、オペレーターごとのステップタイムを監視することができます。ステップタイムが著しく短いオペレーターは、おそらく部族的な知識を持っています。
先に挙げた2つの部族の知識の例も、適切な製造ソフトウェアがあれば簡単に解決できます。例えば、油圧式組立プレスにIoT 接続とセンサーが装備されていれば、油温に関する情報が常時自動的に記録されます。
IoTセンサーとオペレーションアプリは、周囲の状況が品質やオペレーションにどのような影響を与えるかを可視化します。
部族知識が特定され記録されると、業務アプリを使用してソリューションを迅速かつ簡単に設計できます。例えば、部族的知識は、数回のクリックでデジタル 作業指示書やトレーニング・モジュールに追加することができます（紙ベースの指示書を何百ページも編集して印刷する必要はありません）。
製造業者が業務に関するリアルタイムのデータを収集し始めると、生産が可視化され、その時点からすべての知識が制度上の知識になることが保証されます。
最前線の業務アプリプラットフォームであるTulip、組織が効率を高め、部族の知識を制度の知識に変え、目に見えない工場に光を当てる機会を発見できるよう支援します。 Formlabsケーススタディでは、企業がどのようにオペレーションにおける重要なデータを具体的に取得しているかをご覧いただけます。