インダストリー4.0はいかに明日の労働力を育成するか

悲惨な予測にもかかわらず、オートメーションは製造業において人間に取って代わっていません。自律的でインテリジェントな機械によって運営される工場のSF的なビジョンは想像力をかき立てるかもしれませんが、それは現場の現実を反映していません。第4次産業革命の真っただ中にあって、製造業にとって人間の重要性はかつてないほど高まっています。

それでも、工場はかつてないスピードで変化しています。ウェアラブルセンサーからIIoT 統合、高度なデータ分析に至るまで、新しいテクノロジーが日々工場に導入され、労働者は迅速に適応することが求められています。専門家は、この軌道は今後も続くと予想しています。ボストンコンサルティンググループによると、「肉体的に過酷な仕事や定型的な仕事の数は減少し、柔軟な対応や問題解決、カスタマイズを必要とする仕事の数は増加する」そうです。つまり、新しいツールやテクノロジーを学び、使いこなすことが、今やメーカーの基本的な仕事内容の一部になっているのです。

しかし、良いニュースもあります。製造業の複雑化の原因となっている同じテクノロジーが、職業訓練を改善しているのです。拡張現実、製造アプリ、IoT 接続はそれぞれ、トレーニングプログラムをよりカスタマイズ可能で効果的なものにしています。これらのテクノロジーは、入社時間を短縮し、再スキルアップを簡素化し、スキルギャップを縮めています。

仕事を学ぶことは、もはや学校や見習い期間だけで行うことではありません。製造業で成功するためには、生涯にわたるトレーニングと適切な教育システムが必要です。この新しい時代に成功する企業は、従業員が優れた能力を発揮するために必要なトレーニングを確実に受けている企業でしょう。

大まかに言えば、インダストリー4.0とは、製造業を変革する一連の先進技術を指します。インダストリー4.0の到来に貢献するテクノロジーのリストは長いですが、人工知能、クラウドコンピューティング、人とモノとのユビキタスインターネット接続、人体と機械との新しいインターフェース、膨大なデータセットの収集と活用能力の融合がその原動力となっています。

これらのテクノロジーは、製造業における人間の位置を変えました。過去2世紀の大半、人間は機械を使って反復的な作業をこなしてきました。インダストリー4.0以前は、オペレーターはいくつかの工場工程を習得すれば、大幅な再教育を受けることなく、何年も仕事をこなすことができました。

インダストリー4.0は、2つの重要な点でこれを変えました。第一に、人間に任される作業がより複雑になったこと。オートメーションは、低空飛行の果実をすべてすくい上げ、人間がまだ完了させているタスクは、機械が実行するには変化しすぎたり、複雑すぎたりするものです。さらに、多品種少量生産、短い製品サイクル、厳しい規制要件といった現在の製造業のトレンドは、工場労働者の肉体的・認知的負担を大きくしています。新技術が製造者の生活を向上させたとしても、必ずしも楽にはなっていないのです。第二に、新しい技術が急速に導入されているため、既存のスキルセットがおよそ2年半で陳腐化しつつあります。新しい技術ソリューションが製造現場に溢れる中、雇用主は労働者が製造環境の変化に遅れないために必要なサポートとリソースを確保する必要があります。

製造作業の複雑さを増大させているのと同じテクノロジーが、製造作業を単純化しているのです。実際、インダストリー4.0テクノロジーの最も重要な使用例の1つは、従業員のトレーニングです。

これまでのトレーニングプログラムは非効率的でした。生産からリソースを割く必要があり、多くの場合、新入社員の学習プロセスを指導するために生産から時間を割く「トレーニング・バディ」に依存していました。古いトレーニング方法には、定着率を測定するメカニズムが欠けていました。サイクルタイムのデータがなければ、トレーニングの取り組みが効率改善につながったかどうかを確認することは困難でした。ステップタイムデータがなければ、オペレーターが多工程のプロセスのどこで苦労しているのかを確認することは容易ではありませんでした。要するに、製造トレーニングは中断の時期を迎えていたのです。

インダストリー4.0トレーニング機器は、旧来の手法では不十分であった点に優れているため、トレーニングに革命をもたらします。従業員に新しいプロセスをセルフガイドさせることで、貴重なリソースを保護し、トレーニングの進捗に関するデータをリアルタイムで収集し、継続的な改善を可能にします。例えば

• 新しいインターフェースは、画像、ビデオ、音声、フィードバックをプロセスに統合し、従業員をカスタマイズされたモジュールに導きます。
• IIoTデバイス（カメラ、体重計、バーコードスキャナ）により、作業者は学習しながら自分の作業を確認することができます。
• リアルタイムのデータにより、監督者はカスタマイズされたデータ主導のフィードバックを従業員に与えることができ、組織は「ディープ・プラクティス」アプローチを導入し、学習プロセス全体をより効率的にすることができます。
• ManufacturingApps使用すると、エンジニアは特定の出力用にカスタマイズされたトレーニングアプリケーションを設計できます。
• ウェアラブルセンサーが従業員の動きを追跡することで、従業員がより速く学習し、プロセス最適化のための新しい場所を見つけることができます。
• 拡張現実（AR）メガネとディスプレイは、労働者をトレーニングに没頭させます。

インダストリー・ウィーク誌によると、デジタル・トランスフォーメーションの中心は労働者であり、優れたメーカーは3つの柱からなる人材戦略によって労働者を強化しています：保持、再訓練、採用。

彼らは、既存の従業員にインセンティブを与え、業務の進化に合わせて彼らを再教育し、現代の接続された工場で機能することができる新しい従業員を積極的に採用しています。

インダストリー4.0の変革には再教育が不可欠です。インダストリー4.0のテクノロジーとワークフローは複雑さを増しているため、工場が新しいツールを導入する際、製造業者は当然スピードバンプを経験することになります。雇用主は、従業員が複数のスキルやラインを横断して機能できるよう、クロストレーニングを行う必要があります。多才な従業員であれば、必要な場所（ボトルネック）に従業員を配置することが容易になり、退職や病気の際の生産減速を防ぐことができます。さらに、クロストレーニングを受けた従業員は、一定期間ごとに新しい業務にローテーションすることができるため、業務に従事し続ける可能性が高く、ミスを犯す可能性も低くなります。インダストリー4.0の変革に固有の課題を克服するには、機敏で適応力のある労働力を持つことが重要です。

ベテランのキャリア労働者が急速なスピードで退職していく中、メーカーがトレーニングに目を向け、手遅れになる前に個人の知識を組織の知識に変えるために従業員と協力することが、これまで以上に重要になっています。

純粋にビジネスの観点から言えば、従業員の継続的な再教育に投資する価値はあります。十分な訓練を受けた従業員は、ミスを犯す可能性が低く、生産性が高く、コンプライアンス法に違反する可能性も低くなります。熟練した従業員は、新たな業務に踏み込んだり、新人を支援したりすることができます。また、新商品の市場投入までの時間を短縮することができます。また、雇用主が自分の成長に投資していると考える従業員、特にミレニアル世代の従業員は、その会社に長くとどまり、長期的には生産性が高まるという調査結果もあります。

広く深く熟練した労働力は変化に迅速に対応することができ、インダストリー4.0が約束するものがあるとすれば、それは変化です。

結局のところ、再教育の取り組みは、企業と従業員との共生の基本的な特徴であるべきです。製造業は、急速に変化する世界において、従業員の競争力と能力を維持する責任を、これまで以上に負っているのです。

適切なトレーニングプログラムによって、製造業者は、変化する世界で活躍するために準備された弾力性のある従業員と、長期的により多くの価値を生み出す従業員という、両方の世界のベストを手にすることができます。

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