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競合他社が次々と参入してくる中、製造設備を効率的に稼働させることが重要です。そうすることで、他のブランドから頭一つ抜きん出た存在となり、製造業を繁栄させるための収益を得ることができるのです。
そのためには、製造業者は工場フロアとそのオペレーションについて、さまざまな状況下ですべてを知る必要があります。そして、操業の脈拍を把握する最善の方法は、製造データ収集です。
これにより、企業は実用的なデータを取得し、業務を改善するための洞察に満ちた意思決定を行うことができます。
インダストリー4.0テクノロジーは、製造業のデータ収集に革命をもたらしています。機械やその他のデータ発信源間の相互接続性の高まりを利用することで、企業はリアルタイムのデータを得ることができます。
その結果、即座に決断を下すことができるため、ラインが止まって収入が減少するようなことはありません。
製造データ収集の内容、その利点、そして最良の結果を得るためのオペレーションへの組み込み方については、こちらをお読みください。
収集すべきデータの種類は？
製造データの収集に関しては、必ずしも現場の機械に重点を置くべきではありません。その代わりに、製造オペレーションをよりよく表す、より多くのデータを収集するために、範囲を広げる必要があります。
そのため、これらのデータには目を光らせておく必要があります：
マシンデータ：この種のデータはビジネスの中心にあります。工場現場の機械がどうなっているかがわからなければ、製造プロセスを最適化することは難しくなります。データ収集には、総合設備効率（OEE）、機械の稼動時間と停止時間、スループット、生産ラインにあるさまざまな機械の品質と性能を決定することが含まれます。
注文データ：これは、注文された品目のスナップショットを提供し、指定された注文が完了することを保証するためにあなたの工場の進捗状況を示します。言い換えれば、注文データは、完了した品目、拒否された品目、および製造が残っている品目を表示し、注文の履行プロセスを知らせてくれます。
材料データ：この種のデータでは、企業は在庫を把握することができます。この情報を手にすることで、製造業者は様々な材料の供給、消費、在庫に関して情報に基づいた意思決定を行うことができます。その結果、資材データは製造業務の在庫管理面で重要な役割を果たします。
工具データ：メーカーが設備の健全性を評価したい場合、工具データが前面に出てきます。結局のところ、工具は製品の量と、さらに重要な品質に直接影響します。そのため、機械データと少し似ていますが、このタイプには使用時間とダウンタイムが含まれます。しかし、メンテナンス時間や、工具のサイクル数などの工具固有のデータも加わります。
人員データ：製造業で使用される高度な技術にもかかわらず、工場では一部の機械を操作したり、世話をしたりするために、まだ現場のブーツが必要です。この種の製造データは、従業員数、労働時間、生産品目数で構成されます。そのため、製造業は労働生産性、時間あたりの人件費、アイテムあたりの人件費を決定することができます。
このデータを分析することで、製造プロセス全体を明確に把握することができ、管理者はオペレーションを最適化してさまざまなメリットを享受することができます。
そういえば...
データ駆動型製造環境のメリット
製造業のためのデータ収集がもたらす、貴社のビジネスにとって最も重要なプラスポイントをご紹介します。
施設におけるデータ収集の改善方法
これまで見てきたように、収集したデータに基づいて製造オペレーションを決定することは、ビジネスに新たな息吹を吹き込みます。しかし、誤ったデータを収集すれば、ビジネス全体に悪影響を及ぼす可能性もあります。
したがって、データの完全性を守るためには、健全でありながらわかりやすいデータ収集システムを導入する必要があります。結局のところ、複雑な入力を伴う収集システムを導入すると、一貫性のない精度が要因になります。
そして、工場現場に存在する正確なイメージを確実に示しながらデータを収集する方法をご紹介します。
IoTセンサー正確なリアルタイム収集のために関連機械に
ライン・ヒューマン・マシン・インターフェース （HMI）：データのコンテクスチュアライゼーションのための人間による入力を可能にするタッチスクリーン・ディスプレイ
生産ラインを正確かつ一貫して制御するプログラマブルロジックコントローラ（PLC）
Tulip業務を接続し、生産を完全に可視化します。
製造業者がどのようにアプリを使用して、施設全体の人、機械、センサーからリアルタイムのデータを収集しているかをご覧ください。