製造業におけるクラウド・コンピューティング

ガートナーによると、クラウドサービスへの支出は、2020年の2700億ドルから、2021年には23.1％成長し、総額3323億ドルになると予測されています。クラウドベースのテクノロジーは、もはや製造業におけるディスラプター（破壊者）ではなく、現代の製造業の未来なのです。

製造業は、インダストリー4.0と呼ばれるデジタルトランスフォーメーションを特徴とする新しい時代に突入しました。人工知能、機械学習、産業用モノのインターネット接続を含むインダストリー4.0テクノロジーの導入は、クラウドコンピューティングが可能にするデータストレージと情報処理に依存しています。

この記事では、クラウドベースのソリューションがデジタルトランスフォーメーションをどのように実現するのか、また製造業がクラウドに移行する際の傾向、考慮点、ベストプラクティスについてご紹介します。

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「クラウド・コンピューティングとは、インターネット経由でITリソースをオンデマンドで提供することで、従量課金制を採用しています。物理的なデータセンターやサーバーを購入、所有、維持する代わりに、クラウドプロバイダーから必要に応じてコンピューティングパワー、ストレージ、データベースなどのテクノロジーサービスにアクセスすることができます。"

クラウド・コンピューティングには主に3つの種類があります：SaaS（Software as a Service）、PaaS（Platform as a Service）、IaaS（Infrastructure as a Service）です。

SaaS

サービスとしてのソフトウェアとは、プロバイダーによってホストされ、インターネット上で配布されるソフトウェアを指します。ほとんどのSaaSはサブスクリプションモデルでライセンスされ、ユーザーはインターネット接続があればどこからでも（多くの場合オフラインでも）自分のアカウントにアクセスできます。

PaaS

PaaSは、顧客がカスタム・アプリケーションを設計、構築、デプロイできるようにします。簡単に言えば、PaaS はより多くのソフトウェアを作成するソフトウェアです。PaaSでは、ライセンシング会社は専用の基礎となるインフラストラクチャと開発環境を提供します。

IaaS

IaaSでは、企業はストレージとコンピューティング・リソースへのアクセスを購入します。AWSやMicrosoft Azure ようなプロバイダーは、より広範なデジタルイニシアチブをサポートするために必要なインフラを顧客に提供します。

敏捷性

クラウドコンピューティング技術は、製造業への俊敏なアプローチを可能にします。データをオンデマンドで利用できるようになり、分析機能が拡張されたことで、メーカーはリアルタイムのデータに基づいて行動し、急速に変化する環境に対応するため、より迅速に問題を特定して解決することができます。

コスト削減

クラウドベースのソリューションの総所有コストは、一般的に従来のオンプレミス型システムよりも低くなります。高価なハードウェアや高額なITサポート費用を前払いするのではなく、企業は使用するときに使用するリソースに対してのみ料金を支払えばよいのです。

弾力性

しかし、クラウドを利用すれば、実際に必要な分だけプロビジョニングできます。しかし、クラウドを利用すれば、実際に必要な分だけプロビジョニングすることができます。

イノベーション

クラウドを利用することで、チームはオンプレミスのシステムでITインフラやデータセンターの管理という重労働に時間を費やすことなく、業務成果を上げるために必要な時にアプリケーションの開発と実行に集中することができます。

グローバル展開

ビジネスがグローバルに拡大するにつれて、クラウドベースのシステムも一緒に成長することができます。製造業がデジタルトランスフォーメーションの旅を始めるとき、試験的な導入の成功は、グローバルに展開する施設全体に適用することができます。

セキュリティ

ビッグデータには大きな責任が伴いますが、Tulip ような先進的なクラウドベースのソリューションは、セキュリティを最優先に設計されています。Tulip サーバーは仮想プライベートクラウド内にあり、内部ネットワークへの不正アクセスを防ぐためのアクセス制御が施されています。

トレーニング

クラウドコンピューティング技術は、特に製造業界では新しい開発であるため、基本的なことを理解し、クラウドベースのツールがどのように製造 現場で利用されるかを理解することは、気後れしてしまうことがあります。Bellin氏は、基本的な接続性さえも採用しようとする企業との協力において、このような消極的な姿勢を目の当たりにしてきました：「最大の課題は、メンタル・ゲームだと思います。私たちは、製造業だけでなく、あらゆるタイプの顧客から、『これまで30年間、こうしてきたのだから』と考えていることを常に聞きます。柔軟でスケーラブルなアプリケーションを構築できるノーコード・プラットフォームは、製造業にとって、業務に最も近い場所でクラウドテクノロジーを利用できるようにする上で重要な役割を果たします。

時間対価値

クラウドベースのソリューションの導入は、大変な取り組みに思えるかもしれません。クラウドベースのソリューションの導入は、困難な取り組みのように思えるかもしれません。しかし、クラウドを利用することで、 Tulip ようなオペレーション・プラットフォームは、永続的なインパクトをもたらす迅速な勝利に集中することで、価値実現までの時間を短縮することができます。規模の拡大に向けた基盤を構築しながら、価値を迅速に実現することができます。

データに基づいた行動

クラウド技術や機械学習アプリケーションで生産インサイトを得ても、それだけでは多くの価値は生まれません。インサイトを生み出すモデルを開発するだけでなく、望ましい結果を持続させるプロセスにデータを組み込むことが重要です。ロージング氏は次のような例を挙げています。「予知保全モデルを使用していて、保全タスクを推進するような洞察を得た場合、それを別のアプリケーションに表示させる代わりに、EAMシステムに自動的に通知を送り、保全作業指示を作成することができます」。

優先順位付け

ロージング氏は、クラウドベースのテクノロジーを導入する際の優先的なユースケースをマッピングすることで、ビジネスにとって最も重要で、最もインパクトのあるものから逆算することを提案しています。すべてを一度にクラウドに移行する必要はありません。製造業では、デジタル・トランスフォーメーションに対してハイブリッド・アプローチをとるのが一般的です。オンプレミスのデータセンターにエッジ・ノードとともにクラウドを導入することで、クラウドベースのイノベーションを実現しながらビジネス要件を満たすことができます。

主要業績評価指標の定義

クラウドコンピューティングを利用した取り組みを行う前に、主要業績評価指標（KPI）を定義することは、ソリューションが推進する（または推進しない）価値を理解する上で非常に重要です。製造業のKPIは、企業のさまざまなレベルで設定された目標に対する進捗を強調することができます。

デジタル文化の発展

製造業におけるデジタルトランスフォーメーションは、漸進的なプロセスです。トップダウンで積極的な目標を設定し、クラウド導入のイニシアチブにシニアリーダーを参加させることは、成果を促進するのに役立ちますが、組織全体でデジタル文化を採用し、新しいテクノロジーを実際に使用する従業員に権限を与えることが、デジタル変革を成功させる鍵になります。