製造プロセスにおけるAIの活用

プロセスを最適化し、高い水準を確保することは、今日の製造業にとって最優先事項です。Tulip Landing AIは、コンピュータ・ビジョンやAIの専門知識がなくても、人間中心のAIアプローチで品質管理を合理化するための明確なロードマップを提供します。

Tulip Landing AIは、欠陥検出、画像分類とソート、アセンブリ検証、オブジェクトの位置とサイズを理解するためのオブジェクト検出など、製造業界のさまざまなアプリケーションにわたるソリューションの開発を促進します。最近のLanding AIのブログ記事では、Landing AIとTulip助けを借りて、キッティングプロセスをどのように自動化できるかを探りました。これらのソリューションは、エラーを最小限に抑えるだけでなく、製品の品質を向上させます。注目すべきは、数週間で投資回収が可能なことです。

https://tulip.widen.net/content/7gxfbhkx8l

コンピュータ・ビジョンが簡単に

コンピュータビジョンの典型的なマシンビジョン操作のワークフローには、いくつかのステップがあります:

  1. 特定のユースケースのために画像を収集します。すでにTulipお使いの場合、複数のステーションに画像処理システムがあり、これらの画像資産からどのように価値を引き出せばよいか悩んでいるかもしれません。

  2. ラベリング作業を行います。これは、Landing AIのプラットフォームでラベリングツールを使って、またはTulip Landing AIウィジェットを使って簡単に行うことができます。

  3. アノテーションされた画像を使って、モデルをトレーニングすることができます。通常、コーディングには最新のアルゴリズムやアーキテクチャに精通したデータサイエンティストやMLエンジニアのような技術リソースが必要です。

  4. モデルが本番用に準備できたら、いよいよデプロイです。このプロセスにも技術的な知識とスキルが必要です。

下の図に描かれているように、Landing AIは、データの取り込みからモデルの訓練と展開までのワークフロー全体をサポートするノーコードプラットフォーム、LandingLensを提供しています。LandingLensは、主題専門家のためのコンピュータビジョンを民主化するように設計されています。データ中心のアプローチにより、モデルは高速かつ正確です。LandingLensは、クラウドエンドポイントやTulip または独自のエッジコンピューティングソフトウェアによるエッジデプロイメントを含む柔軟なデプロイメントオプションを提供します。これにより、お客様は無制限のスケーラビリティを確保できます。多くのお客様は、数ヶ月の開発期間を要することなく、数日でモデルを本番稼動させることができます。

https://tulip.widen.net/content/seh0sx2dxt

製造業におけるAIへの人間中心のアプローチ

Landing AIとTulipソリューションの特徴は?この共同ソリューションは、4つの重要な要素によって、従来のコンピュータビジョンソリューションとは一線を画しています:

  1. 私たちは、コンピュータビジョンに人間中心かつデータ駆動型のアプローチを採用し、手作業によるプロセスを強化し、安全層を追加したビジョン作業を迅速化することを目的としています。

  2. 私たちはハードウェアにとらわれず、市販のカメラやハードウェアを利用することができます。

  3. 高スループットのユースケースや機密データの取り扱いに対応するため、エッジ展開オプションを提供しています。

  4. エンド・ツー・エンドのアーキテクチャを扱うため、データサイエンスのスキルは必要ありません。

AIをお届けするコラボレーション

Tulip Landing AIのパートナーシップにより、組織内の部門横断的なコラボレーションを実現できます。Landing AIの使いやすいエンドツーエンドのプラットフォームと、Tulip柔軟な導入オプションを活用することで、最前線のデジタル化、継続的な改善、品質保証のためのIT組織と運用チームの効果的なコラボレーションを可能にし、最終的に価値実現までの時間を短縮します。Landing AIのコンピュータビジョンモデルによるモデル構築の容易さは、無料トライアルをお試しいただくだけでお分かりいただけます。

LandingAIとのパートナーシップ

LandingAIはテクノロジーパートナーの1社です。LandingAIのコンピュータビジョンプラットフォームとTulip 使用したオートメーションアプリケーションのサポートについては、パートナーページをご覧ください。

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