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メーカー向けデータ共有
データを他のメーカーと共有しますか？
製造業におけるデータ共有は、率直に言って急進的な提案です。しかし、私たちが価値を創造する方法を変える可能性を秘めています。
世界経済フォーラムはボストン・コンサルティング・グループとともに、最近のホワイトペーパーで、データ共有によって製造業の未来がどのようになるかを概説しました。
知っておくべき10のことは以下の通りです。
データ共有について知っておくべき10のこと
1.)データ共有とは？
データ共有とは、メーカーが（選択的に）自社のデータを他の企業や組織に公開することです。
データの共有は、メーカー間で以下のように行われます、
- 同じ業界（例：ベストプラクティスを共有する製薬メーカー）
- プロセス間（例：機械工が特定の資産の故障データを共有）
- 共通のバリューチェーンに参加するすべての企業の中で。
2.)ユースケースは意外と多い
データ共有のユースケースはいくつかすぐに思い浮かびます。
例えば、視覚的な品質データをプールして、コンピューター・ビジョン・アルゴリズムのよりロバストなトレーニング・セットを作成するなど。その他にも、あまり目立たないかもしれません。
WEFの報告書は、データ共有のための5つの中核分野を概説しています。
- 資産最適化の強化- 機械学習とAIが稼働時間、効率、品質を向上させるためのより良いデータ
- バリューチェーンに沿った製品の追跡- どこで、いつ、なぜ、より強固な理解
- バリューチェーンに沿った状況の追跡- 可視性と品質の向上、コンプライアンスと報告の簡素化
- 製品特性の交換 - デジタル・ツインに命を吹き込む
- 出所の確認- サプライチェーンを完全に可視化するためのコラボレーション。
3.)Applications データ共有の基盤
データ共有には多くの課題があります。その中でも、相互運用性とデータ収集は上位にランクされます。
そのため、報告書はアプリケーションこそがデータ共有の基盤であると主張しています。Applications 、限定されたプロセスのために優れたデータを収集します。企業間の調和を図るには、このレベルの詳細さと範囲が不可欠です。
4.)最大の4IRの進歩にはデータ共有が必要
この時点で、予知保全や 自律制御に関する宣伝文句を 耳にしたことがあるでしょう。
実際、インダストリー4.0の最もエキサイティングな進歩は、真に巨大なデータセットなしには不可能です。
データを共有することで、メーカーはイベントやプロセスのより強固な記録を作成することができます。このようにデータが増えることで、高度なアルゴリズムが作業するための材料が増えます。
5.)共有とはピアツーピアのことではありません
データを共有するということは、ピアツーピアで交換するということではありません。セキュリティ・リスクが高すぎ、競争上の優位性が貴重すぎ、信頼性が低すぎるからです。
むしろアナリストは、第三者がオーガナイザーや仲介者として機能し、安全で機密性の高い交換を保証するモデルを概説しています。これらの仲介者は、大手IT企業、OEM、または先進的なデータ新興企業です。
ブローカーを問わず、第三者が仲介することは非常に重要です。
6.)信頼と技術力が最大の障壁
想像できましたか？データ共有の可能性が変革をもたらす一方で、信頼と専門知識が障壁となっています。
ひとつは、既存のサービスがセキュリティとコンプライアンスを確保するのに十分安全であるかどうか、メーカーが躊躇していること。また、データ共有プログラムに参加するために必要なデータサイエンティストやエンジニアが、多くの組織には配置されていません。
しかし、報告書の著者は、大手メーカーがデータ共有の価値を認識するにつれて、この状況は変わると予想しています。
7.)紙のプロセスではもう間に合わない
当たり前のことかもしれません。しかし、紙の報告書の倉庫を共有しても、誰のためにもなりません。
報告書は、データ共有の永続的な障害となっているのは、業界が紙ベースのプロセスの完全デジタル化を遅々として受け入れていないことだと指摘しています。
8.)情報のサイロ化
製造業は、多くの産業以上にデータのサイロ化に悩まされています。真のデータ共有プログラムを実施するには、データの流れを垂直方向だけでなく水平方向にも統合する必要があります。
9.)データ共有はビジネスの問題でもあります
本レポートのために調査を行ったメーカーの多くが、ビジネス価値の決定が制限要因であると回答しています。
リソースが必要であり、プログラム実施前にデータ共有の改善を定量化することが困難であったため、多くの組織は、1...プログラムにそれだけの価値があることを説明すること、2...プログラム実施に必要なリソースを正確に把握すること、3...プログラムの価値を予測することに苦労しました。
これらはすべて基本的にビジネス上の問題であり、価値を生み出すデータ共有プログラムを設計する上で極めて重要です。
10.)期待値は実数
報告書の著者は、データ共有の価値の下限を1,000億ドルと見積もっています。この価値のおよそ80%は、資産パフォーマンスとサプライチェーンの可視性の向上からもたらされると予想されています。
これらはすべてのメーカーが改善できる分野であることを踏まえ、最後に質問で締めくくりたいと思います：
データ共有が業務に与える影響は？