現代の製造業のダイナミックな環境では、迅速かつ効果的なトラブルシューティングが生産性を維持し、ダウンタイムを最小限に抑えるために不可欠です。今日の製造業は、AIを活用してイノベーションを起こし、経済的競争力を高めています。全米製造業者協会（NAM）によると、調査対象となった製造業者の72%が、業務にAIを導入した後のコスト削減と業務効率の向上を報告しています。
Tulip AIは、オペレーターやエンジニアがコードを記述することなく、迅速かつ効率的に問題を解決できるネイティブAIソリューションを提供します。
オペレーションの副操縦士
Tulip ビルドする人は誰でも、Frontline Copilotを使って独自のカスタムAIチャットボットを作成できます。Frontline Copilotは、Tulip アプリのオペレーターやエンドユーザーにリアルタイムでコンテキストに沿った支援を提供することで、オペレーターやエンドユーザーをサポートするように設計されています。オペレーターはAIと対話することで、SOP、マニュアル、履歴データから情報にアクセスし、ワークフローを離れることなく問題を解決できます。新しいチームメンバーのトレーニングからエラーコードの厄介な答えを見つけるまで、ノーコードAIチャットボットは、オペレーターサポートを強化し、意思決定を合理化し、ラインでの問題解決を加速します。
製造業におけるAIによるトラブルシューティングのメリット
ダウンタイムの削減：ソリューションに即座にアクセスできるため、機器のアイドル時間を最小限に抑えることができます。
労働力の強化：オペレーターは問題解決において自律性を獲得し、自信と仕事への満足度の向上につながります。
一貫した品質：標準化された対応により、トラブルシューティング手順の均一性が保証されます。
アウトセット・メディカル、AIトラブルシューティングで機器の修理を迅速化
次世代型透析装置のメーカーであるOutset Medical社は、業務全体の継続的な改善を推進するため、Tulip 使用して製造実行システム（MES）にコンポーザブルで人間中心のアプローチを採用しました。オペレータがより効率的に機械を保守・修理できるように、チームはTulip AIとFrontline Copilotを使用して、コードを使用せずにコンソールのトラブルシューティングアプリを開発しました。Frontline Copilotは、Amazon Bedrockを使用して構築されています。Amazon Bedrockは、主要なAI企業の高性能な基盤モデル（FM）の選択肢を単一のAPIを介して提供するフルマネージドサービスです。
アウトセット・メディカルのAIアプリはAWSによって提供され、Tulip 運用コンテキストと強力なLLMを組み合わせています。AI駆動型ソリューションは、2,500件を超える過去の修理事例のリポジトリで学習され、特定のコンソールアラームに基づいて、オペレーターや技術者に合わせた推奨事項を提供することができます。アウトセット・メディカルのチーム・メンバーは、プレーン・テキストで質問するだけで、即座に回答や詳細情報の参照先を受け取ることができます。機器メンテナンスのワークフローにAIコパイロットを組み込むことで、アウトセット・メディカル社は修理時間の50%削減を達成し、業務効率の向上と機器のダウンタイムの最小化を実現しました。
DMG MORI、Tulip AIで機械マニュアルにアクセス可能に
世界的な高精度機械メーカーであるDMG MORIは、Tulip AIを活用することで、世界中のオペレーターが機械のトラブルシューティングを行えるようになりました。Tulip アプリはDMG MORIのマシンインターフェイス上でネイティブに動作するため、作業現場で答えを見つけたり、機械のトラブルシューティングをより迅速に行うことができます。Tulip 機械のメンテナンスマニュアルでトレーニングすることで、オペレーターは20以上の言語で質問し、生成された回答やリファレンスを受け取ることができます。
「DMG森デジタルのマネージング・ディレクターであるトミー・クーンは、次のように述べています。「DMG森は、機械におけるTulip パートナーシップに加え、自社の製造プロセスにおいてもTulip 長年にわたって幅広く活用してきました。Tulip AIと協業することで、機械加工業界のオペレーショナル・エクセレンスと作業者増強がより現実的なものになることを期待しています。
わずか数ステップでAIとトラブルシューティング
1.共通の問題を特定する - 遅延を引き起こしたり、頻繁な介入を必要とする、繰り返し発生する問題を分析することから始めます。これらのペインポイントを理解することで、AIが適切なソリューションを提供するのに最適な場所と、AIを訓練するのに必要なコンテキストを特定することができます。
2.AIコパイロットのトレーニング - SOP、メンテナンスログ、トラブルシューティングガイドなどの既存のドキュメントをTulip Tablesにアップロードして、フロントラインコパイロットを安全にトレーニングできます。これにより、AIは関連性が高く、正確で包括的な情報のみにアクセスできるようになります。
3.日常業務への組み込み - AIチャットボットをオペレーターのインターフェースに組み込むことで、日常業務のワークフローに組み込みます。これにより、作業員は作業中にシームレスにAIに問い合わせることができるようになり、より応答性が高く、情報に精通した作業員が育ちます。
その仕組みをご覧ください：
Tulip AI、Frontline Copilot、その他のAI機能は、AIを業務に活用する最も簡単な方法です。別のAIサブスクリプションやベンダーを管理することなく、Tulip すべてのアプリビルダーに最新のAIへの安全なアクセスを提供します。トラブルシューティングのプロセスにAIを組み込むことで、業務をより俊敏で効率的な環境に変えることができます。
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