製造業向け実践的なデジタル成熟度モデル

長年にわたるデジタル投資にもかかわらず、多くの製造業者は依然としてパイロット段階を超える拡大に苦労しております。連携されていないアプリケーションから、拠点間で一貫性のない導入状況に至るまで、ほとんどのチームがデジタル化を進めているものの、成熟段階に達しているチームはほとんどないことが明らかです。

体系的なアプローチがなければ、強力な取り組みでさえ停滞してしまいます。テレックス社が直面していた状況もまさにそれでした。三大陸にまたがる事業を展開するグローバルメーカーとして、各チームは実験を重ね、アプリを開発し、新たなアイデアをテストしていましたが、それは孤立した取り組みに過ぎませんでした。特にジーニー部門では、工場ごとにデジタル化の成熟度が大きく異なることが、勢いを阻害していることを痛感していました。

「Ops Calling 2025」において、テレックスの2名のシニアITリーダー、最高デジタル責任者（CDO）デイビッド・ジャッジッツ氏とデジタル製造担当シニアディレクターのケン・マッキントッシュ氏が、この課題にどのように正面から取り組んだかを共有しました。

ここでは、テレックス社が実用的なデジタル成熟度モデルを活用し、導入プロセスに体系的な枠組みをもたらした手法を詳しくご説明いたします。これにより、各工場における準備状況の評価、アプリケーションのパフォーマンス追跡、そして実際に効果的な施策の拡大が可能となりました。AIの導入を検討されている方、市民開発（Citizen Development）に取り組まれている方、あるいは単にデジタル業務の統合を目指されている方にとっても、多くの示唆に富む内容となっております。

デジタル成熟度モデルとは、組織がデジタル能力の導入、拡大、維持に向けてどの程度準備ができているかを評価するための枠組みです。

このモデルは、チームが現在の状況を体系的に把握し、不足点を特定し、最大の効果をもたらす領域にリソースを集中させるための方法を提供します。どのプロジェクトが拡大の準備が整っているかを推測する代わりに、リーダーはこのモデルを活用することで、より明確かつリスクを抑えた意思決定が可能となります。

成熟度モデルは、各自が現状を把握するのに役立ちますが、真の進歩は組織全体が同じ方向に向かって動くときにのみ実現します。リーダーシップが方向性を定め、現場の従業員が実際の業務の進め方を形作る必要があります。

トップダウン型：
経営陣が優先順位を設定し、予算を割り当て、デジタル施策を事業目標と結びつけます。具体的には、上級管理職チームが早期に参画し、活用事例を選定し、障害を取り除き、展開計画について合意することを意味します。

ボトムアップ方式：
エンジニア、オペレーター、そして現場のチームがアイデアを持ち寄り、アプリケーションを構築し、継続的なフィードバックを提供します。彼らは単に与えられたものを使用するだけでなく、その形作りに貢献しているのです。

テレックスでは業務を円滑に進めるため、チームは定期的に会合を行いました。簡単な進捗確認、オフィスアワー、新アプリのレビューを通じて、全員が連携を保ちました。これにより、何が機能し、何が機能せず、何に注力すべきかが可視化されました。また、新ツールの導入に伴い、IT部門、エンジニアリング部門、オペレーション部門の連携強化にも寄与しました。

「...彼らにツールを提供することで...ITとデジタル製造の分野における私の側からの支援と、エンジニアとの市民開発の両面から、週に数回、Tulipオフィスアワーイベントや社内会議を通じて集まっています。これは楽しいものになりました。非常に巧妙な取り組みです...」 ケン・マッキントッシュ

明確な準備状況の測定方法がない場合、デジタル施策は停滞したり、部門ごとに孤立したままになることがよくあります。成熟度モデルは、チームが一歩引いて各サイトやアプリの現状を評価し、実際にスケール可能な部分に集中する手助けとなります。

メーカーがそれらを活用する方法をご紹介します。

ステップ1：工場レベルの成熟度を評価する

これにより、各サイトが新しいデジタルツールを導入する準備がどの程度整っているかを評価できます。ほとんどのチームは以下の主要な観点から検討します：

MES 実行システムMES の導入、資材および資材移動の追跡、コンプライアンスやトレーサビリティのためのデータ収集、データ収集の自動化、そしてリアルタイムでの可視化。

一部の製造業者は内部フレームワークを構築します。他方、サードパーティによる成熟度評価から始め、能力をベンチマークし、ギャップを明確にするケースもあります。

目標は、どこで拡大できる状態にあるのか、またどこで基礎的な作業がまだ必要なのかを正直に見極めることです。そうすることで、リーダーは推測ではなく準備状況に基づいて優先順位を付けられます。

ステップ2：価値と労力に基づいてユースケースの優先順位を決定する

準備が整ったことが確認できたら、次のステップは注力すべき点を明確にすることです。多くのチームでは、次のようなシンプルな基準を用いています：

高い影響力＋低い労力 → 迅速な対応をお願いします
高い影響力＋高い労力 → 計画とリソースの確保をお願いします
低い影響力または価値が不明確 → 後日対応のため保留とします

これをパレート図で可視化する方もいらっしゃいます。これは、価値の80%を生み出す20%のユースケースを素早く特定する効果的な手法です。これにより、散らばったアイデアを焦点の定まったロードマップへとまとめることが可能となります。

ステップ3：アプリレベルの成熟度を時間経過とともに追跡する

チームがアプリケーションを開発している場合（特にノーコードプラットフォームや市民開発を通じて）、各アプリケーションがライフサイクルのどの段階にあるかを追跡することが役立ちます：

レベル1 – 構築段階：アプリは地域の問題を解決し、継続的に改善されています
レベル2 – 利用段階：安定して運用され、複数のラインやゾーンで活用されています
レベル3 – 拡大段階：標準化され、文書化が整い、複数拠点への展開準備が整っています

これにより、未検証のアプリを広く普及させることを避け、既に機能しているものにサポートを集中させることが可能となります。

ステップ4：拡大縮小の対象を統一する

工場とアプリケーションの成熟度を明確に把握することで、チームはどの部分を拡大すべきか、どこに投資すべきか、そして何を保留すべきかについて、より適切な判断を下すことが可能となります。あらゆるアイデアを追いかけるのではなく、実際の運用準備状況を反映した、焦点を絞った段階的なロードマップを構築しているのです。

「まずビジョンから始めるべきだと思います…グローバルな合意形成が必要です…つまり、戦略の方向性や実行方法について経営陣の合意を得て、その後、明確に把握できる主要指標を設定することです。開発ライフサイクルにおいて失敗が生じることは問題ないと考えています。むしろ良いことなのです。何が本当に効果的かを把握したら、そこに集中して力を注ぎ、影響力を発揮すべきです。」 - デイビッド・ジャッジッツ

デジタル成熟度が向上するにつれ、AIの実用化は格段に容易になります。これは技術そのものが変化するからではなく、データや構造、安定したワークフローといった基盤がようやく整ってきたためです。

テレックス社が導入時に検討したユースケースの一部を以下にご紹介します：

AI生成の作業手順書
手作業の簡単な動画だけで十分でした。AIがそれらのクリップを段階的な手順書に変換し、研修の支援となり、新規SOPをゼロから作成する必要性を軽減しました。

アプリレビューのコパイロット
新規アプリが公開される前に、AIツールが論理的な欠陥や不適切なデータ処理をスキャンしました。これにより開発者は、どこで問題が発生する可能性があるかをより明確に把握できました。

「私たちの目標の一つは、生産性の向上にありました…明確な目標とKPIを設定しました…その結果、作業時間の効率化が図れ、少ないリソースでより多くの成果を上げられるようになったことが明らかです。」- デイビッド・ジャッジッツ

これらの事例は特殊なケースではありません。それらが機能するのは、基盤となるデジタル基盤が安定しているからこそです。その基盤が整えば、AIは独立したプログラムではなく、日常業務に自然に溶け込む存在となります。

デジタル成熟度はゴール地点ではありません。真の評価基準は現場で実感できる効果です。適切なツールが適切な場所に導入されれば、成果はすぐに現れ始めます。例えば：

• 稼働率の向上

• 労働力の節約

• 単位あたりの時間が少なくなります

• 製品サイクルタイムの短縮

• より優れた、より迅速なデータ収集

これらは推測ではありません。成熟度向上によって構築されるシステムで追跡されています。各チームは作業ステーション、ライン、または拠点間でパフォーマンスを比較し、リアルタイムデータに基づいて意思決定を行うことが可能です。

「…これで、記録された時刻、私が受理した時刻、現在誰が担当しているかを把握できるようになりました。これにより、問題解決の方法や、解決に向けて重点的に取り組むべき箇所を理解する上で、非常に役立っています。」- ケン・マッキントッシュ

データがより正確で完全になるにつれ、ボトルネックがより見つけやすくなります。プロセスはより一貫性を増し、改善が積み重なっていきます。そして組織は、デジタル成熟度が実際の業務変革へと変化していくのを実感し始めるのです。

Tulip 、業務のデジタル化と改善策の導入を、業務の遅延を招くことなく実現する実用的な手段をチームにTulip 。

• ノーコードビルダーにより、チームは長い開発サイクルを待つことなく、フロントライン向けアプリケーションの作成や調整が可能です。

• テンプレートのライブラリにより、一般的なワークフローがラインやサイトを超えて同じ見た目と動作を実現します

• ガバナンスとバージョン管理が組み込まれておりますので、市民開発の指導と維持管理が容易になります。

• 機械、ライン、またはシフト全体で発生している状況をリアルタイムでデータ収集し、ダッシュボードに表示します。

• 作業手順書の作成、アプリケーションロジックの検証、デプロイメントのサポートを支援するAIツール

• デジタル化された手順書と標準作業手順書により、研修が簡素化され、新規オペレーターの習熟がより迅速に進みます。