大量処理型の倉庫・小包処理自動化機器メーカーであるOPEX社は、ファーストパス歩留まりが1桁台にとどまるという状況を経験していました。そこで同社はアプローチを変更しました。最終工程で品質を検査するのではなく、製造の各工程に品質管理を組み込み、あらゆる欠陥を可視化・追跡可能にしたのです。 これにより、チームはついに最大のコスト要因を特定し、その根源から問題を解決できるようになり、生産ラインごとに初回合格率が1桁台から80%以上にまで上昇しました。
OPEX Corp.のビジネスシステム担当プロジェクトマネージャー、ターニャ・ハムリン氏と、Tulip のカスタマーサクセスマネージャー、ジョエル・デニング氏をゲストに迎え、彼女たちが具体的にどのようにそれを実現したのか、そしてなぜOPEX Corp.がAIが品質管理を今後どこへ導くのかを探求しているのかについて、カジュアルな対談形式でお話しします。品質上の問題を後手に回って発見することにうんざりしている方なら、このウェビナーはまさにあなたにぴったりです。
学べること
なぜ最終段階で品質検査を行うと手戻りが生じるのか、そしてその代わりに各工程で検査を行うとどうなるのかについてご説明します。
欠陥を可視化し、追跡可能にする方法についてご説明します。これにより、繰り返し発生する同じ問題ではなく、実際にコストを発生させている原因を特定し、修正できるようになります。
リアルタイムの生産ダッシュボードが、導入の促進とチーム間の連携強化にどのように寄与するか。
OPEX社は、新しい生産ラインごとに同じアプローチを繰り返すことで、初回歩留まりを一度きりではなく、一貫して向上させています。
特集
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ターニャ・ハムリン
プロジェクトマネージャー - ビジネスシステム担当、OPEXコーポレーション
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ジョエル・デニッヒ
カスタマーサクセスマネージャー、 Tulip