機械監視ソフトウェア

お使いの機械が現在どのような動作をしているかを、リアルタイムで正確に把握できます

設備に直接接続し、リアルタイムのステータスデータを収集し、ラインが停止した瞬間にアラートを送信します。機械からの信号とオペレーターの状況情報を組み合わせることで、問題をより迅速に解決し、生産を円滑に維持します。

機械の監視が重要な理由

ネットワークから切り離された機械は、ダウンタイムの真のコストを隠してしまいます

勤務終了時の報告では、問題の発見が遅すぎます
機械の状態がクリップボードやホワイトボードに書き留められているだけの場合、停止が発生してから数時間経って初めてその事実が判明してしまいます。スピンドルの停止に監督者が気づくのを待つ間、1分ごとに、取り戻すことのできない生産損失が生じてしまいます。
機器データはサイロ化されたままになっています
工場では、旧式の設備と最新の設備が混在して稼働していますが、これらが互いに「共通の言語」で通信することはほとんどありません。孤立したPLCからデータを抽出しようとすると、通常は大規模な統合作業となり、その結果、現場の状況を断片的にしか把握できなくなってしまいます。
故障コードだけでは根本的な原因がわかりません
センサーは機械の稼働が停止したことを知らせてくれますが、オペレーターが材料を待っているのか、それとも紙詰まりの解消作業を行っているのかまではわかりません。機械のデータだけに頼っていると、保守部門や技術部門は遅延の実際の原因を推測するしかなくなります。

Tulip が、機器データを運用ワークフローにどのように連携させるか

Tulip当社のコンポーザブル・プラットフォームは、製造現場の機械や工具から直接データを取得し、生の信号をリアルタイムの可視情報に変換します。このプラットフォームは、プロセスを稼働させる設備とそれを管理するオペレーターとの間のギャップを埋め、アラートを適切なチームに即座に通知します。

あらゆる機器を接続できます

年齢は、機械を孤立させたままにしておく理由にはなりません

稼働率と生産性は、ネイティブのOPC UAまたはMQTTを介して取得される機械およびPLCのデータに基づいており、これらはオペレーターが入力した理由コードや部品番号と組み合わされて、ライン別およびシフト別に分類された単一のOEE値として算出されます。シフト終了後に誰かがスプレッドシートで改めて集計する必要はありません。なぜなら、その値は算出元となったデータに遡って確認できるからです。

Tulip のエッジおよびデバイス接続オプションをご覧ください

リアルタイムのフロアダッシュボード

すべての機械の稼働状況を1つの画面で確認できます

機械の状態、生産量、およびパフォーマンスは、リアルタイムでダッシュボードに表示されます。シフト終了時のスプレッドシートからその状況を再構築する必要はありません。なぜなら、このダッシュボードは、このページ上のすべてのアラートや理由コードの根拠となっている、接続された機械からのデータから直接情報を取得しているからです。

Tulip の共通データモデルがどのように機能するかをご覧ください

体系化されたダウンタイム記録

あるストップが記録に刻まれる

機械が停止した瞬間、その事象は、そのフロアの他のすべての記録が格納されているのと同じテーブル構造に書き込まれます。その際、後で何が起きたかを誰かが記憶に頼る必要がないよう、理由コードとタイムスタンプが付けられます。数週間経っても、その詳細情報はクエリで照会できるよう残っています。

自動化によってリアルタイムのアラートが可能になる仕組みについてご覧ください

メンテナンスとイベントトリガー

稼働時間は、それ自体で作業指示書を作成することができます

稼働時間や状態の変化をトリガーとして、メンテナンス作業指示書を発行したり、技術者に自動的に通知したりすることができ、誰かが手作業で予防保全（PM）カレンダーを追跡する必要はありません。このトリガーロジックは、停止や閾値超過にも対応しているため、フィーダーの詰まりや点検間隔の超過といった問題も、シフト交代時の打ち合わせを待つことなく、適切な担当者に確実に通知されます。