消費財メーカー

手作業や多品種少量生産、あるいはパーソナライズされた業務を行う消費財メーカーでは、一般的に、新製品の発売ごとに変更される作業指示書、パーソナライズされた商品の注文単位での追跡機能、およびERP やPLMとの連携が必要となります。「Tulip 」は、構成可能な「MES 」を実現するための構成可能な現場業務プラットフォームであり、チームはこれらの機能を1つずつ追加していくことができます。

製品構成の変化と同じくらい迅速に更新される作業指示書、リアルタイムの受注追跡、各工程に組み込まれた品質チェック、ロットおよびシリアル番号の追跡機能、そしてERP 、PLM、および製造装置との連携機能に注目してください。また、最初は1つのユースケースから始め、後で追加していくことができるという点も重要です。Tulip では、これらが1つのデータモデルを共有しているため、来年品質チェックを追加するチームは、すでに保有している追跡データを活用して作業を開始することができます。

新製品の導入は、通常、量産開始の段階で問題が生じがちです。この時期、作業員は先週変更された手順を覚えようとしている最中であり、ミスが雪だるま式に増えてしまうからです。エンジニアが自ら更新でき、検査手順が組み込まれた作業指示書があれば、その期間を短縮できる傾向があります。また、「Tulip 」では、あらゆる変更が現場に反映される前に承認プロセスを経ることになっています。例えば、Tiffany & Co.は、北米の4つの拠点において、季節ごとの発売からファッション業界並みのスピードでの発売へと移行しました。

個別注文は、各注文に固有の設定が割り当てられ、その設定に沿って工程が進められることで、正確性が保たれます。『Tulip 』では、ワークフローが設定やリビジョンに応じて分岐するため、オペレーターには現在処理中の注文に適用される工程のみが表示され、スキャンによって正しい部品が組み込まれていることが確認されます。

手順書に現在の作業手順や写真、確認事項が記載されている場合、研修の進捗も順調に進みやすい傾向にあります。『Tulip 』では、AI Composerが既存のSOPやPDFをステップバイステップ形式のアプリに変換することができ、現場に導入される前に承認プロセスを経ることができます。

通常、欠陥は、最終検査の後よりも、その原因となった工程で修正した方が費用が安く済みます。『Tulip 』では、検査がワークフロー内で段階的に行われ、不適合事項が発生した時点で、直ちに審査と処置のために振り分けられます。アドオンである『Tulip Vision』は、肉眼では見落としがちな視覚的な異常や色の誤りを検出することができます。

リコールを迅速に収束させるには、完全なトレーサビリティが不可欠です。つまり、各製品にどの材料、ロット、作業者、検査が関わっていたかを把握する必要があります。「Tulip 」は、スキャナーによる識別、タイムスタンプ、作業ステーション、作業者といった情報を用いて、すべての工程を作業指示書、シリアル番号、またはロットと紐付けます。これにより、チームは前後方向に追跡が可能となり、例えば、あるロットから製造されたすべての製品を特定することができます。

はい。Tulip は、REST API、データベースコネクタ、および機械向けのOPC UA、MQTT、Modbusを通じて接続し、700種類以上のデバイスに対応しているほか、SAP S/4HANA、NetSuite、PTC Arena、Arasなどを含むコネクタライブラリを備えています。ERP およびPLMは引き続き基幹システムとして機能し、Tulip は、オペレーターが作業中にこれらのシステムから必要なデータを表示します。

Tulip AIは、人々が文章の作成、検索、要約に時間を費やす場面で、特に大きな助けとなります。エンジニアは「AI Composer」を使用して、SOPをアプリの最初の動作可能なバージョンに変換できます。オペレーターは「AI Chat」に自社の文書について質問し、各回答の根拠となる情報源を確認できます。また、監督者は「AI Insights」を使用して、生産データについて平易な言葉で質問することができます。LLMプロバイダーは、お客様の運用データを保持したり、モデルの学習に利用したりすることはありません。